L'objectif du module est de maîtriser les principales méthodes et modèles statistiques avancés pour l’analyse de données de survie.
Coordinateurs* & Intervenants
Roch Giorgi*, Jean-Marie Boher, Juste Goungounga, Nathalie Grafféo, Patrick Sfumato.
Programme
- Extension du modèle de Cox (variables dépendantes du temps, effets non linéaires) ;
- Modélisation de risques compétitifs, événements récurrents ;
- Analyse de la survie nette, modèle régressif du taux de mortalité en excès.
Pré-requis
- Connaître les bases théoriques et appliquées d’une analyse de survie et d’une analyse de régression ;
- Savoir effectuer et interpréter une analyse de survie classique et d’une analyse de régression avec R.
Organisation du module
9 heures de cours magistraux et 9 heures de travaux pratiques.
Type de cours
Présentiel et en ligne en direct.
Tarif du module
Individuel : 300 €
Institutionnel : 900 €
Image
Franck
Chamati
Chef de projet